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列表形式网站,自适应网站内容做多大尺寸,网站的需求分析都有哪些内容,怎么让网站快速收录摘要 随着互联网技术的快速发展和数字化娱乐的普及#xff0c;电影推荐系统逐渐成为提升用户体验的重要工具。传统的电影推荐方式主要依赖人工筛选或简单分类#xff0c;难以满足用户个性化需求。协同过滤算法通过分析用户历史行为数据#xff0c;挖掘相似用户的偏好#x…摘要随着互联网技术的快速发展和数字化娱乐的普及电影推荐系统逐渐成为提升用户体验的重要工具。传统的电影推荐方式主要依赖人工筛选或简单分类难以满足用户个性化需求。协同过滤算法通过分析用户历史行为数据挖掘相似用户的偏好能够有效提升推荐的精准度和多样性。本系统基于SpringBoot和Vue框架结合协同过滤算法旨在构建一个高效、智能的电影推荐平台。系统通过分析用户评分数据实现个性化推荐同时提供电影管理、用户管理等功能满足不同角色的需求。关键词协同过滤、电影推荐、SpringBoot、Vue、个性化推荐。本系统采用前后端分离架构后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑使用MyBatis作为持久层框架MySQL存储数据。前端采用Vue.js框架结合Element UI组件库实现用户友好的交互界面。系统功能主要包括用户注册登录、电影信息管理、评分记录分析、个性化推荐等模块。协同过滤算法通过计算用户相似度和电影相似度生成推荐列表。系统还支持管理员对电影和用户数据进行管理确保数据的准确性和安全性。关键词Java、MySQL、MyBatis、协同过滤算法、电影管理系统。数据表用户信息数据表用户信息数据表用于存储用户的基本信息包括用户名、密码、偏好标签等属性。用户ID是该表的主键注册时间通过函数自动生成。结构表如表3-1所示。字段名数据类型描述user_idBIGINT用户唯一标识主键usernameVARCHAR(50)用户登录名password_hashVARCHAR(100)加密后的密码emailVARCHAR(100)用户邮箱register_timeDATETIME注册时间last_login_timeDATETIME最近登录时间preference_tagsVARCHAR(200)用户偏好标签电影信息数据表电影信息数据表存储电影的基本信息包括名称、类型、上映时间等。电影ID是该表的主键创建时间通过函数自动生成。结构表如表3-2所示。字段名数据类型描述movie_idBIGINT电影唯一标识主键titleVARCHAR(100)电影名称directorVARCHAR(50)导演release_yearINT上映年份genreVARCHAR(50)电影类型descriptionTEXT电影简介poster_urlVARCHAR(200)海报链接create_timeDATETIME创建时间用户评分数据表用户评分数据表记录用户对电影的评分信息用于协同过滤算法分析。评分ID是该表的主键评分时间通过函数自动生成。结构表如表3-3所示。字段名数据类型描述rating_idBIGINT评分唯一标识主键user_idBIGINT用户ID外键movie_idBIGINT电影ID外键rating_scoreFLOAT评分分数1-5rating_timeDATETIME评分时间commentTEXT用户评论博主介绍 个人简介CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、SpringBoot微服务架构、前后端分离解决方案以及学术项目的工程化实践。 影响力数据全平台粉丝突破30万 成功指导完成毕业设计项目1000个 发表原创技术深度文章200篇 GitHub开源项目累计获得5K星标认可 专业服务提供全方位毕业设计解决方案从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑始终以学生视角出发深度理解学习痛点致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。系统介绍开源免费分享基于SpringBootVue的协同过滤电影推荐系统管理系统设计与实现【JavaMySQLMyBatis完整源码】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括MySQL、VueJS、ElementUI、Python或者Java或者.NET等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍功能参考截图系统架构参考视频演示可以直接联系我查看详细视频个性签名项目案例参考最后再唠叨一句可以直接联系我查看详细视频个性签名遇见即是缘欢迎交流你别地能找到的源码我都有