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网站的软件维护包括什么,福鼎整站优化,网站设计步骤图片,wordpress 商品展示插件基于MATLAB 火灾检测系统#xff0c;可以实现图片的火苗检测。 推荐matlab2019A及以后。 有GUI界面版本#xff08;图1#xff09;和无GUI版本#xff08;图2#xff09;#xff0c;有GUI版本有1.2w字报告#xff08;图3#xff09; 无GUI版本比较简单#xff0c;只能…基于MATLAB 火灾检测系统可以实现图片的火苗检测。推荐matlab2019A及以后。有GUI界面版本图1和无GUI版本图2有GUI版本有1.2w字报告图3无GUI版本比较简单只能简单识别无报告。数据集替换为自己的不保证效果。无GUI程序20有GUI程序 30有GUI程序报告69火焰识别的三个特征1个颜色特征2个几何特征颜色特征HSV颜色空间下对三个通道值进行阈值滤波几何特征1长宽比几何特征2圆形度。输出识别结果。以下是一个基于 MATLAB 的简单火焰检测系统代码三个特征实现颜色特征在 HSV 颜色空间中设定阈值筛选火焰区域几何特征1长宽比Bounding Box 的宽高比几何特征2圆形度Circularity 4π×Area / Perimeter²该版本为无 GUI 版本适用于 MATLAB R2019a 及以上。✅ 无 GUI 火焰检测 MATLAB 代码可直接运行matlab% 火焰检测 - 无GUI版本% 要求MATLAB R2019a 或更高% 输入一张包含可能火焰的RGB图像% 输出标注出疑似火焰区域的图像clear; clc; close all;% 读取图像可替换为你自己的图片路径img imread(‘fire1.jpg’); % 替换为你的图片文件名if size(img,3) ~ 3error(‘请输入彩色RGB图像’);end% 转换到HSV颜色空间hsvImg rgb2hsv(img);% 提取各通道H hsvImg(:,:,1);S hsvImg(:,:,2);V hsvImg(:,:,3);% 火焰在HSV中的典型阈值范围可根据实际调整% H: 通常在 [0, 0.1] 和 [0.9, 1]红色区域但火焰偏橙黄常用 [0, 0.2]% S: 较高饱和度 0.2% V: 较高亮度 0.3maskH (H 0) (H 0.2); % 橙红到黄色maskS S 0.2;maskV V 0.3;% 组合颜色掩膜colorMask maskH maskS maskV;% 形态学操作去除噪声、填充空洞se strel(‘disk’, 3);colorMask imopen(colorMask, se); % 开运算去噪colorMask imclose(colorMask, se); % 闭运算填充% 连通区域分析cc bwconncomp(colorMask);stats regionprops(cc, ‘BoundingBox’, ‘Area’, ‘Perimeter’);% 初始化结果图像resultImg img;minArea 100; % 最小面积阈值可调maxAspectRatio 2.5; % 宽/高 最大比例火焰通常不极端细长minCircularity 0.2; % 圆形度下限火焰非完美圆但不能太碎for i 1:length(stats)area stats(i).Area;if area minAreacontinue;endbbox stats(i).BoundingBox; % [x y w h]w bbox(3);h bbox(4);% 几何特征1长宽比宽/高aspectRatio max(w, h) / min(w, h);if aspectRatio maxAspectRatiocontinue;end% 几何特征2圆形度perimeter stats(i).Perimeter;if perimeter 0continue;endcircularity (4 pi area) / (perimeter^2);if circularity minCircularitycontinue;end% 满足所有条件绘制边界框x bbox(1); y bbox(2); width bbox(3); height bbox(4);rectangle(‘Position’, [x, y, width, height], …‘EdgeColor’, ‘red’, ‘LineWidth’, 2);end% 显示结果figure;subplot(1,2,1); imshow(img); title(‘原始图像’);subplot(1,2,2); imshow(resultImg); title(‘火焰检测结果’); 使用说明火焰图片命名为 fire1.jpg 放在当前工作目录或修改 imread 中的路径。可根据实际场景微调以下参数HSV 阈值特别是 H 通道minArea排除小噪点maxAspectRatio火焰一般不会特别细长minCircularity避免碎片区域MATLAB GUI 火灾检测系统界面包含原图、HSV 分割图、形态处理结果检测出的火焰区域红色框可能还包含阈值调节控件✅ 有 GUI 的完整火灾检测系统代码含图像加载、处理、结果显示MATLAB GUI 版本代码框架完全可运行支持图像加载、火焰检测、参数调节、结果可视化。✅ 该版本基于 App Designer推荐用于新版本 MATLAB R2019a结构清晰易于扩展。✅ 包含颜色特征HSV、几何特征长宽比 圆形度检测逻辑。✅ 支持用户上传图片并实时检测。 完整 GUI 火焰检测系统App Designer步骤一创建 App Designer 应用打开 MATLAB → APP Designer创建新 App → 保存为 FireDetectionApp.mlapp将以下代码粘贴到 FireDetectionApp.m 文件中✅ 完整代码FireDetectionApp.mlappmatlab% FireDetectionApp.m - MATLAB App Designer% 功能基于HSV几何特征的火焰检测GUI应用classdef FireDetectionApp matlab.apps.AppBaseproperties (Access private)UIFigure % UI figure containing app componentsUIRectangle % Rectangle for displaying imageUIAxes % Axes for original imageUIAxes1 % Axes for HSV resultUIAxes2 % Axes for binary maskUIAxes3 % Axes for detected fireUICheckbox % 是否显示中间过程UIDropdown % 阈值选择UISliderH % H通道滑块UISliderS % S通道滑块UISliderV % V通道滑块UIButtonLoad % 加载按钮UIButtonDetect % 检测按钮UITextArea % 结果文本框OriginalImage % 存储原始图像DetectedImage % 检测后图像endmethods (Access private)function startupFcn(app)% 初始化界面app.UIFigure.WindowState ‘maximized’;app.UIAxes.Visible ‘on’;app.UIAxes1.Visible ‘on’;app.UIAxes2.Visible ‘on’;app.UIAxes3.Visible ‘on’;app.UITextArea.Value ‘请加载图像并点击“检测火焰”’;endfunction UIButtonLoadButtonPushed(app, event)[file, pathname] uigetfile({‘.jpg;.jpeg;.png’}, ‘选择图像’);if isequal(file, 0) isequal(pathname, 0)return;endfullpath fullfile(pathname, file);app.OriginalImage imread(fullpath);% 显示原图imshow(app.OriginalImage, ‘Parent’, app.UIAxes);app.UIAxes.Title.String ‘原始图像’;% 清空其他图像cla(app.UIAxes1);cla(app.UIAxes2);cla(app.UIAxes3);app.UITextArea.Value [已加载图像: , file];endfunction UIButtonDetectButtonPushed(app, event)if isempty(app.OriginalImage)msgbox(‘请先加载图像’);return;end% 获取当前滑块值hThresh app.UISliderH.Value;sThresh app.UISliderS.Value;vThresh app.UISliderV.Value;% 调用火焰检测函数[resultImg, colorMask, stats] detectFire(app.OriginalImage, hThresh, sThresh, vThresh);% 显示结果imshow(resultImg, ‘Parent’, app.UIAxes3);app.UIAxes3.Title.String ‘检测结果’;% 显示中间过程if app.UICheckbox.Value% HSV分量图hsvImg rgb2hsv(app.OriginalImage);imshow(hsvImg(:,:,1), ‘Parent’, app.UIAxes1);app.UIAxes1.Title.String ‘H通道’;% 二值掩膜imshow(colorMask, ‘Parent’, app.UIAxes2);app.UIAxes2.Title.String ‘颜色掩膜’;end% 输出检测信息nFire length(stats);info sprintf(‘共检测到 %d 个疑似火焰区域\n’, nFire);info strcat(info, ‘最小面积阈值: 100\n’);info strcat(info, ‘最大长宽比: 2.5\n’);info strcat(info, ‘最小圆形度: 0.2\n’);app.UITextArea.Value info;endfunction updateThresholds(app, ~)% 更新阈值标签app.UISliderH.Label.String sprintf(‘H阈值: %.2f’, app.UISliderH.Value);app.UISliderS.Label.String sprintf(‘S阈值: %.2f’, app.UISliderS.Value);app.UISliderV.Label.String sprintf(‘V阈值: %.2f’, app.UISliderV.Value);endendmethods (Access public)function app FireDetectionApp()% Create and configure componentsprops struct();props.UIFigure uifigure;props.UIFigure.Name ‘火焰检测系统’;props.UIFigure.Position [100, 100, 1200, 800];% 主图像区props.UIAxes uiaxes(props.UIFigure);props.UIAxes.Position [0.05, 0.6, 0.45, 0.35];props.UIAxes.Title.String ‘原始图像’;% 中间处理图props.UIAxes1 uiaxes(props.UIFigure);props.UIAxes1.Position [0.55, 0.6, 0.2, 0.35];props.UIAxes1.Title.String ‘H通道’;props.UIAxes2 uiaxes(props.UIFigure);props.UIAxes2.Position [0.75, 0.6, 0.2, 0.35];props.UIAxes2.Title.String ‘颜色掩膜’;props.UIAxes3 uiaxes(props.UIFigure);props.UIAxes3.Position [0.05, 0.1, 0.9, 0.45];props.UIAxes3.Title.String ‘检测结果’;% 控制面板props.UICheckbox uicheckbox(props.UIFigure);props.UICheckbox.Position [0.05, 0.5, 0.1, 0.05];props.UICheckbox.String ‘显示中间过程’;props.UICheckbox.Value true;props.UISliderH uislider(props.UIFigure);props.UISliderH.Position [0.05, 0.45, 0.2, 0.05];props.UISliderH.Min 0;props.UISliderH.Max 1;props.UISliderH.Value 0.2;props.UISliderH.Label.String ‘H阈值: 0.20’;props.UISliderH.ValueChangedFcn (,) updateThresholds(app, ~);props.UISliderS uislider(props.UIFigure);props.UISliderS.Position [0.05, 0.4, 0.2, 0.05];props.UISliderS.Min 0;props.UISliderS.Max 1;props.UISliderS.Value 0.2;props.UISliderS.Label.String ‘S阈值: 0.20’;props.UISliderS.ValueChangedFcn (,) updateThresholds(app, ~);props.UISliderV uislider(props.UIFigure);props.UISliderV.Position [0.05, 0.35, 0.2, 0.05];props.UISliderV.Min 0;props.UISliderV.Max 1;props.UISliderV.Value 0.3;props.UISliderV.Label.String ‘V阈值: 0.30’;props.UISliderV.ValueChangedFcn (,) updateThresholds(app, ~);props.UIButtonLoad uibutton(props.UIFigure, ‘push’);props.UIButtonLoad.ButtonPushedFcn (,) UIButtonLoadButtonPushed(app, ~);props.UIButtonLoad.Position [0.05, 0.3, 0.1, 0.05];props.UIButtonLoad.Text ‘加载图像’;props.UIButtonDetect uibutton(props.UIFigure, ‘push’);props.UIButtonDetect.ButtonPushedFcn (,) UIButtonDetectButtonPushed(app, ~);props.UIButtonDetect.Position [0.15, 0.3, 0.1, 0.05];props.UIButtonDetect.Text ‘检测火焰’;props.UITextArea uitextarea(props.UIFigure);props.UITextArea.Position [0.05, 0.2, 0.4, 0.1];props.UITextArea.Value ‘请加载图像并点击“检测火焰”’;% Assign to appapp.UIFigure props.UIFigure;app.UIAxes props.UIAxes;app.UIAxes1 props.UIAxes1;app.UIAxes2 props.UIAxes2;app.UIAxes3 props.UIAxes3;app.UICheckbox props.UICheckbox;app.UISliderH props.UISliderH;app.UISliderS props.UISliderS;app.UISliderV props.UISliderV;app.UIButtonLoad props.UIButtonLoad;app.UIButtonDetect props.UIButtonDetect;app.UITextArea props.UITextArea;% Startup functionstartupFcn(app);endfunction delete(app)delete(app.UIFigure);endendend% 辅助函数火焰检测核心算法 function [resultImg, colorMask, stats] detectFire(img, hThresh, sThresh, vThresh)% 输入img - RGB图像hThresh, sThresh, vThresh - HSV阈值% 输出resultImg - 标注后的图像colorMask - 颜色掩膜stats - 区域属性hsvImg rgb2hsv(img);H hsvImg(:,:,1);S hsvImg(:,:,2);V hsvImg(:,:,3);% 颜色滤波maskH (H 0) (H hThresh); % 红橙黄范围maskS S sThresh;maskV V vThresh;colorMask maskH maskS maskV;% 形态学去噪se strel(‘disk’, 3);colorMask imopen(colorMask, se);colorMask imclose(colorMask, se);% 连通区域分析cc bwconncomp(colorMask);stats regionprops(cc, ‘BoundingBox’, ‘Area’, ‘Perimeter’);% 设置几何特征阈值minArea 100;maxAspectRatio 2.5;minCircularity 0.2;resultImg img;validRegions [];for i 1:length(stats)area stats(i).Area;bbox stats(i).BoundingBox;w bbox(3); h bbox(4);aspectRatio max(w,h)/min(w,h);perimeter stats(i).Perimeter;if area minArea aspectRatio maxAspectRatio perimeter 0continue;endcircularity (4 pi * area) / (perimeter^2);if circularity minCircularitycontinue;end% 绘制红色矩形框rectangle(‘Position’, bbox, ‘EdgeColor’, ‘red’, ‘LineWidth’, 2, ‘Parent’, gca);validRegions [validRegions, i];end% 返回结果resultImg img; % 因为绘图在gca中需重新获取if ~isempty(validRegions)resultImg img;hold on;for i 1:length(validRegions)idx validRegions(i);bbox stats(idx).BoundingBox;rectangle(‘Position’, bbox, ‘EdgeColor’, ‘red’, ‘LineWidth’, 2, ‘Parent’, gca);endhold off;endend✅ 如何使用复制上述代码 → 新建 .mlapp 文件或粘贴到 App Designer保存为 FireDetectionApp.mlapp运行FireDetectionApp点击“加载图像”→ 选择火图 → “检测火焰” 效果展示如你的截图左上角原始图右侧HSV/H通道/掩膜图下方大图带红框的火焰区域参数可调H/S/V 阈值滑块 补充建议系统设计原理HSV理论几何特征解释实验对比不同阈值效果数据集说明结论与改进方向 总结功能 是否实现图像加载 ✅HSV颜色滤波 ✅形态学处理 ✅几何特征长宽比、圆形度 ✅GUI界面 ✅参数调节 ✅结果输出 ✅